موجودہ نظاموں کو دوبارہ تیار کرنا بہت سے منفرد چیلنجز پیش کرتا ہے۔ ڈیٹا مینجمنٹ کے لیے جدید حکمت عملی کی منصوبہ بندی کرنا جب میراثی آلات کے ساتھ کام کرنا مشکل ہو سکتا ہے، لیکن یقینی طور پر ناممکن نہیں۔ہر آٹومیشن انجینئر کو گرین فیلڈ پروجیکٹ کے ساتھ نئے سرے سے آغاز نہیں کرنا پڑتا ہے۔ بعض اوقات، چیلنج نئے ڈیزائن کے ہارڈ ویئر کو میراثی آلات سے بھرے سسٹم میں ضم کرنا ہوتا ہے۔ اس انضمام کو موثر بنانے کے لیے، ڈیزائن ٹیم کو ڈیٹا سائلوز اور نازک انفراسٹرکچر کو روکنے کے لیے ڈیٹا فلو کے انتظام کی احتیاط سے منصوبہ بندی کرنی چاہیے، موجودہ یا براؤن فیلڈ سسٹمز سے نمٹنے کے دوران دو سب سے عام خرابیاں۔موجودہ نظام کے چیلنجزموجودہ نظام کو دوبارہ ڈیزائن کرنے سے پہلے، ڈیزائن اور منصوبہ بندی کے مرحلے کے دوران پوچھنے کے لیے کئی کام اور سوالات ہیں۔ سب سے پہلے، موجودہ انفراسٹرکچر کا اندازہ لگانے کے لیے ایک آڈیٹنگ سسٹم استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد، ڈیٹا کے بہاؤ کا جائزہ لیں تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ ڈیٹا کہاں بھیجا جا رہا ہے اور آیا وہ منزلیں مناسب ہیں یا انہیں ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے بعد، حساس یا نازک میراثی نظاموں سے وابستہ خطرات کا تجزیہ کریں جن کا کام جاری رہنا چاہیے، جبکہ حفاظتی اقدامات کو بڑھاتے ہوئے اس بات کو یقینی بنائیں کہ یہ سسٹم سائبر حملوں کے لیے ممکنہ داخلے کی جگہ نہ بنیں۔سسٹم آڈٹ کرناآلات کو تبدیل کرنے یا نئے ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر، انفراسٹرکچر، اور متعلقہ وسائل میں سرمایہ کاری کرنے سے پہلے، ڈیٹا فلو مینجمنٹ سسٹم تیار کرنے کا پہلا قدم سسٹم آڈٹ کرنا ہے۔ سسٹم آڈٹ ڈیزائن انجینئرز کو یہ جاننے کی اجازت دیتا ہے کہ کون سا ہارڈ ویئر پہلے سے موجود ہے، کون سے ڈیٹا ڈھانچے اور پروٹوکول موجود ہیں، اور درد کے پوائنٹس انضمام میں کہاں ہو سکتے ہیں۔ایک مکمل آڈٹ میں وہ تمام ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر سسٹم شامل ہیں جو اپ گریڈ شدہ، جامع ڈیٹا فلو مینجمنٹ سسٹم کا حصہ ہوں گے۔ اس عمل میں دیر سے دریافت کرنے سے کچھ مسائل زیادہ پریشانی کا باعث ہیں کہ میراثی ہارڈویئر کا ایک ٹکڑا نئے سسٹم سے منسلک نہیں ہو سکتا، خاص طور پر جب اس کے ڈیزائن کے مختلف فیصلے پہلے کیے گئے ہوتے۔ڈیٹا فی الحال کہاں جا رہا ہے؟امکان ہے کہ موجودہ آٹومیشن سسٹم پہلے سے ہی کسی نہ کسی شکل میں ڈیٹا اکٹھا اور اسٹور کرتا ہے، جس سے پیداواری عمل میں قدر کا اضافہ ہوتا ہے۔ تاہم، میراثی نظام اکثر ٹکڑوں میں ڈیزائن کیے جاتے ہیں، مختلف اوقات میں، مختلف دکانداروں سے، اور پیچ اور اپ گریڈ کی مختلف حالتوں میں اجزاء شامل کیے جاتے ہیں۔ان سسٹمز کے لیے، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ وہ ڈیٹا کہاں بھیجا جا رہا ہے اور اسے کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس طرح، نئی حکمت عملی ڈیٹا کے ہر ٹکڑے کی جانچ کر سکتی ہے اور اس بات کا تعین کر سکتی ہے کہ آیا یہ ضروری ہے، آیا اسے کہیں اور بھیجا جانا چاہیے، اور ہر ایک ٹکڑا اپ گریڈ شدہ، متحد نظام میں کیسے فٹ بیٹھتا ہے۔کچھ معاملات میں، ڈیٹا کو عمودی طور پر بہنا چاہیے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ KPIs کو پورا کرنے کے لیے بڑے فیصلہ سازی کے مقاصد کے لیے آپریشن فلور سے لے کر IT بزنس سسٹمز تک ڈیٹا چین یا درجہ بندی میں بہہ جاتا ہے۔ دوسرے معاملات میں، ڈیٹا کو افقی طور پر بہنا چاہیے۔ افقی بہاؤ سے مراد ایک ہی سطح پر کام کرنے والی مشینوں یا سسٹمز کے درمیان ڈیٹا کی منتقلی ہے تاکہ دیکھ بھال کو مؤثر طریقے سے طے کیا جا سکے اور رکاوٹوں کو کم کیا جا سکے۔ڈیٹا کو کیسے منتقل کیا جانا چاہئے؟موجودہ OT/IT کے ساتھ ڈیٹا فلو مینجمنٹ کے لیے سب سے مشکل شعبوں میں سے ایک یہ طے کر رہا ہے کہ ڈیٹا کو کیسے منتقل کیا جانا چاہیے۔ مثالی طور پر، ہارڈ ویئر سبھی ایک ہی پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے کھلے پلیٹ فارمز کا استعمال کریں گے تاکہ تمام اجزاء آسانی سے مربوط ہو جائیں۔ تاہم، حقیقت اس سے کہیں زیادہ گڑبڑ ہے۔ موجودہ نظام اکثر میراثی یا ملکیتی سامان، مخلوط پروٹوکول، اور اس طرح کے دیگر مسائل کا استعمال کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی منتقلی کو یکجا کرنے کے کئی عام طریقے ہیں۔OPC-UA کو OT ہارڈویئر اور سافٹ ویئر سسٹمز کے درمیان ڈیٹا منتقل کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ پیچیدہ ڈیٹا ڈھانچے اور ماڈلز کے لیے محفوظ، پلیٹ فارم سے آزاد مواصلاتی طریقے فراہم کرتا ہے۔ OPC-UA عام طور پر پوائنٹ ٹو پوائنٹ ڈیٹا ٹرانسفر کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ایک اور حکمت عملی میسج کیونگ اور ٹیلی میٹری ٹرانسپورٹ (MQTT) کو استعمال کرنا ہے۔ اس نظام میں، ڈیٹا کو پوائنٹ ٹو پوائنٹ رابطے کے طور پر نہیں سمجھا جاتا ہے، بلکہ اس کے بجائے "پبلش اور سبسکرائب" ماڈل پر کام کیا جاتا ہے۔ سینسر ڈیٹا تیار اور "شائع" کرتے ہیں، اور ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے درکار آلات ڈیٹا سروس کو "سبسکرائب" کر سکتے ہیں۔ MQTT پلیٹ فارم سے آزاد بھی ہے اور کم بینڈوتھ کے حالات اور مثالوں کے لیے بہت اچھا ہے جہاں کچھ آلات کو دوسروں کے مقابلے میں زیادہ کثرت سے ڈیٹا اپ ڈیٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا کو MQTT فارمیٹ میں تبدیل کرنے کے لیے Edge gateways کو لیگیسی ہارڈویئر کے قریب رکھا جا سکتا ہے۔ ایسا کرنے سے، لیگیسی ہارڈویئر مؤثر طریقے سے MQTT ڈیٹا پبلشر ہے۔ایس کیو ایل ڈیٹا بیس ڈیٹا کے انتظام کے لیے ایک اور مقبول ٹول ہیں۔ وہ مخصوص فارمیٹس کے ڈیٹا کو محفوظ کرنے کے لیے بہترین ہیں، جیسے کہ متعدد مشینوں میں ٹول میٹرکس۔ پھر، اگر کوئی مسئلہ ہو تو، ڈیٹا بیس کو بلایا جا سکتا ہے اور محفوظ شدہ ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ SQL ڈیٹا بیس طویل مدتی ڈیٹا اسٹوریج کے لیے بہترین موزوں ہیں، اور ڈیٹا کو اسٹریم کرنے اور فوری عمل کو کنٹرول کرنے کے فیصلوں کے لیے تجویز نہیں کیا جاتا ہے۔ یہ سب سے زیادہ مفید ہوتا ہے جب ڈیٹا کا ایک اچھی طرح سے وضاحت شدہ ڈھانچہ یا ٹیمپلیٹ ہو۔باقی APIs پبلش/سبسکرائب ماڈل کے لیے اسی طرح کا طریقہ استعمال کرتے ہیں۔ وہ آپریٹر ڈیش بورڈز بنانے کے لیے بہترین ہیں، جہاں API پولز ڈیٹا اور صارف کو صرف متعلقہ ڈیٹا دکھاتا ہے۔ HTTP کی بنیاد پر، یہ کلاؤڈ سروسز کے ساتھ آسانی سے ضم ہوجاتا ہے، انتہائی حسب ضرورت ہے، اور ملٹی ڈیوائس سپورٹ پیش کرتا ہے۔ یہ واقعی بڑے ڈیٹا سیٹس اور تیزی سے پولنگ کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے، لیکن یہ میٹرکس کو ایک نظر میں ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے۔کچھ مڈل ویئر اور ڈیٹا اوپس ہیں جو ڈیٹا کے بہاؤ کو روٹنگ، تبدیل کرنے اور کنٹرول کرنے کے لیے مرکزی مرکز کے طور پر کام کرتے ہیں۔ یہ سافٹ ویئر پیکجز عام طور پر شیلف سے باہر دستیاب ہوتے ہیں اور انہیں اندرون ملک تیار کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔خیال یہ نہیں ہے کہ ڈیٹا کی منتقلی کے لیے "ایک سائز سب کے لیے فٹ بیٹھتا ہے" کا طریقہ تلاش کرنا ہے، بلکہ ان میں سے کچھ یا تمام تکنیکوں کا فائدہ اٹھانا ہے کیونکہ وہ تنظیم کی کاروباری ضروریات کو پورا کرتی ہیں۔ شاید ایج کمپیوٹنگ کے ساتھ MQTT ریڑھ کی ہڈی ہے، لیکن SQL ڈیٹا بیس مشین میٹرکس کے لیے محفوظ شدہ ڈیٹا کو برقرار رکھتے ہیں۔میراثی آلات اور سسٹمز پر غیر ضروری اثر کو کم کرناپرانے PLCs جیسے پرانے آلات، تیز پولنگ اور آن بورڈ ڈیٹا کی تبدیلی کی اجازت نہیں دے سکتے۔ شاید ایک دن ایسا آئے گا جب یہ نظام پودوں سے مرحلہ وار ختم ہو جائیں گے، لیکن یہ عموماً مستحکم ہوتے ہیں، اس لیے ان کو تبدیل کرنے کے بجائے ان کو چلاتے رہنا ہی دانشمندی ہے۔یہ وہ جگہ ہے جہاں لیوریجنگ ایج کمپیوٹنگ حقیقی فائدہ فراہم کر سکتی ہے۔ ایج کمپیوٹر ڈیوائس کے قریب بیٹھتا ہے، اپنے ڈیٹا کو ملکیتی، میراثی فارمیٹس سے کسی ایسی چیز میں تبدیل کرتا ہے جسے ضم کرنا بہت آسان ہے۔ پردے کے پیچھے، ڈیٹا کی منتقلی صاف اور زیادہ منظم ہے، لیکن یوزر انٹرفیس/یوزر تجربہ (UI/UX) کو تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ڈیش بورڈز ایک جیسے رہ سکتے ہیں، یعنی نئے سافٹ ویئر پر آخری صارفین کو تربیت دینے کی ضرورت نہیں ہے۔اگنیشن کے ذریعے، HMIs اور ڈیش بورڈز، یہاں تک کہ پرانی آلات سے بھی، پورٹیبل بنایا جا سکتا ہے۔ تصویر کا استعمال بشکریہ Inductive Automationایک ممکنہ طریقہ، اگرچہ اس میں کچھ خطرات ہیں، SCADA سے ڈیٹا اکٹھا کرنا اور پلیٹ فارم سے آزاد ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے OPC-UA کا استعمال کرنا ہے۔ یہ مؤثر ہو سکتا ہے، بشرطیکہ SCADA سسٹم پر اضافی بوجھ پہلے سے ہی صلاحیت کے مطابق نہ چل رہا ہو۔ اس کے لیے ایک اضافی SCADA سرور کے سیٹ اپ اور کنفیگریشن کی بھی ضرورت پڑ سکتی ہے، جو ضروری نہیں کہ کوئی رکاوٹ ہو، بلکہ ایک اور غور ہو۔سسٹم کو محفوظ رکھناڈیٹا فلو کے انتظام کی حکمت عملی تیار کرنے کا مطلب ہے زیادہ سیکیورٹی، کیونکہ خطرے سے نمٹنے کے نظام میں شامل کیا جا سکتا ہے۔ یہ سچ ہے یہاں تک کہ اگر میراثی نظام کبھی بھی حملے کا شکار نہ ہوا ہو۔ایج کمپیوٹنگ سیکیورٹی کی ایک نئی پرت کا اضافہ کرتی ہے جو پرانے آلات کی حفاظت کر سکتی ہے اور خطرات اور نظام کے درمیان ایک اور رکاوٹ پیدا کر سکتی ہے۔ یہ محفوظ، صرف پڑھنے کے راستے فراہم کر سکتا ہے جو پچھلی ترتیب میں دستیاب نہیں تھے۔ فائر وال اور نیٹ ورک سیگمنٹنگ کا معقول استعمال اثاثوں کی بھی حفاظت کر سکتا ہے۔مزید معلومات کے لیےبالآخر، موجودہ سسٹمز میں ڈیٹا فلو کو مربوط اور منظم کرنے کا مقصد ڈیٹا کو منتقل کرنا ہے جہاں زیادہ بہتر کاروباری فیصلے کرنے کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا کو سافٹ ویئر یا ہارڈ ویئر کے بجائے سسٹم کی ترقی کو آگے بڑھانا چاہیے، حالانکہ سسٹم ڈیزائنرز کو کسی ایک یا دونوں کی کچھ عملی حدود کے گرد کام کرنا پڑ سکتا ہے۔ایج کمپیوٹنگ میں حالیہ پیشرفت آسان ڈیٹا کی تبدیلی اور بہتر، زیادہ موثر ڈیٹا فلو مینجمنٹ کی حکمت عملیوں کی اجازت دیتی ہے۔ یہ دیکھنے کے لیے کہ آپ لیگیسی ڈیوائسز کے ساتھ سسٹم کی سالمیت کو برقرار رکھتے ہوئے ڈیٹا فلو کے انتظام کی نئی حکمت عملی کیسے تیار کر سکتے ہیں، Inductive Automation کے ماہرین سے رابطہ کریں۔ ٹیم کے پاس مربوط ڈیٹا فلو مینجمنٹ سسٹم تیار کرنے میں برسوں کا تجربہ ہے اور وہ آپ کے پلانٹ کو مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے تمام تکنیکی تفصیلات کو سمجھنے میں مدد کر سکتی ہے۔
